工程師們常被抱怨設(shè)計出來的東西不能真正滿足用戶的需求，但是一個設(shè)計的改良需要一個循序漸進的過程，其實工程師也想要貼心，也想越來越懂你。不然為什么要給這個機械手裝上眼睛？

不要小看這個眼睛的作用，在長眼睛之前，機器手需要你告訴它每樣?xùn)|西都該怎么抓，否則它就胡亂抓。想象一下你閉著眼睛找東西的樣子，大概就是這樣。

機器手是本來就有的，攝像頭和圖像識別技術(shù)也是本來就有的，但是把這三樣已知技術(shù)結(jié)合在一起，就解決了假肢“瞎抓”的問題。這是英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)研究人員想出來的主意：把一個可以進行圖像識別的攝像頭搭在一個假肢原型上。

這不是一個抓人眼球的機械手，這是一個擁有自己眼球的機械手。

使用已經(jīng)開發(fā)好的計算機視覺技術(shù)，研究人員通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練這個攝像頭識別500個物體。比如當(dāng)使用者想要拿起一個杯子，不需要自己向假肢輸入任何信號，在你把手伸向杯子的過程中，假肢的攝像頭會對眼前的物體拍照，后臺識別，然后根據(jù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的結(jié)果判斷這個物體應(yīng)該怎么抓，然后把手型調(diào)整到相應(yīng)的抓握形狀（比如拿起一支筆需要夾持的動作，拿起一杯水需要握住杯柄垂直移動），最后一步根據(jù)用戶的肌電信號確認(rèn)抓地力。

紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)講師KianoushNazarpour博士說，“使用計算機視覺，我們開發(fā)出一種能夠自動響應(yīng)的仿生手，實際上就像一只真正的手，用戶可以快速的使用正確方法去拿一杯水或者一塊餅干。

“這個系統(tǒng)的優(yōu)勢在于它更靈活，能夠拾取新鮮的物體。這是至關(guān)重要的，因為在日常生活中，人們需要毫不費力地拿起他們從未見過的各種物品。”

目前已有的假肢，通常需要使用者用各種方式傳達一些信號才能做出相應(yīng)的動作反饋，也就是不管通過什么方式，你需要告訴你的假肢你要拿什么。

比如在肩部或者斷肢位置接入電極陣列用來讀取肌肉活動，在感知皮層植入電極陣列用于感知用戶的想法，隨后通過傳感器發(fā)出手勢信號，告訴假肢該怎么行動。這種把測量神經(jīng)信號的傳感器植入肌肉內(nèi)部應(yīng)該是目前較先進、昂貴的假肢了。